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某银行智能化数据标准管理咨询(数据治理)

时间:2018-04-12   访问量:61


一、背景

       银行业金融机构数据治理指引第二十条(数据标准)银行业金融机构应当建立覆盖全部数据的标准化规划,遵循统一的业务规范和技术标准。数据标准应当符合国家标准化政策及监管规定。

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      比如因为数据治理问题被监管部门通报的例子: 2020年《中国银行保险监督管理委员会现场检查事实确认书》(编号:XX银行-00X)指出,XX银行对公客户所属行业的行业分类未按《GB/T 4754 国民经济行业分类》执行,非空时应填所属行业的小类代码对应的行业中文。


二、痛点

数据标准建标痛点:

1.标准内容覆盖不全,数据标准数量少。

2.新建数据标准过程慢,标准内容更新慢,标准维护周期长。

3.数据标准属性定义不清晰,数据标准类型和格式不统一。

数据标准贯标痛点:

1.贯标方式比较被动,被监管处罚的风险大。

2.数据标准难以普及。


三、总体方案


成熟的数据标准咨询方法论指导数据标准管理全流程+创新的NLP人工智能技术提高数据标准管理效率


数据标准总体思路.JPG

根据行内业务+参考外部标准+结合源系统数据现状+借鉴业内成功实践

建标依据.JPG

建标依据.JPG

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