服务案例

一、背景

       银行业金融机构数据治理指引第二十条（数据标准）银行业金融机构应当建立覆盖全部数据的标准化规划，遵循统一的业务规范和技术标准。数据标准应当符合国家标准化政策及监管规定。

      比如因为数据治理问题被监管部门通报的例子： 2020年《中国银行保险监督管理委员会现场检查事实确认书》（编号：XX银行-00X）指出，XX银行对公客户所属行业的行业分类未按《GB/T 4754 国民经济行业分类》执行，非空时应填所属行业的小类代码对应的行业中文。

二、痛点

数据标准建标痛点：

1.标准内容覆盖不全，数据标准数量少。

2.新建数据标准过程慢，标准内容更新慢，标准维护周期长。

3.数据标准属性定义不清晰，数据标准类型和格式不统一。

数据标准贯标痛点：

1.贯标方式比较被动，被监管处罚的风险大。

2.数据标准难以普及。

三、总体方案

成熟的数据标准咨询方法论指导数据标准管理全流程+创新的NLP人工智能技术提高数据标准管理效率

根据行内业务+参考外部标准+结合源系统数据现状+借鉴业内成功实践