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某新能源央企数据资产管理平台咨询和开发(数据中台)

时间:2022-03-27   访问量:35


一、项目背景

某银行通过大数据平台项目,初步建设了企业统一的分析型数据仓库技术平台,初步建立了企业级数据标准管理体系,并完成了几个核心业务领域的关键数据项数据标准,结合业务调研,开展了大量的技术工作,但在数据治理方面投入不足,在数据资产的管理利用和价值挖掘方面,仍面临一系列的问题和挑战,典型表现为:

1. 当前数据仓库的数据资产不够丰富;

2. 数据资产内容结构不透明,无法高效在企业内共享;

3. 数据资产利用门槛高,需要过多的IT 技术人力参与。


二、总体目标

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三、总体思路

       数据资产管理的实施思路有两种:

       第一种是侧重自上而下的管理,从顶层设计出发,结合适合本企业的方法论及工具,完成数据资产管理工作;

       第二种是侧重自下而上的治理,从企业实际问题出发,逐步扩展管理范围,参考业界成熟的方法论,逐步建立数据资产管理体系,从而完成企业全局的数据资产管理工作。

       二者都需要企业各部门广泛的参与,相对而言:第一种方法初期投入大、见效慢,但治理基础好,考虑了企业各种情况及后续扩展,为企业后续的发展能打下坚实的基础;第二种方法投入相对较少、见效快,但前期基础薄弱,当治理范围扩大后,需逐步调整前期成果以适应企业全局数据资产管理需要,总体投入大。二者各有优缺点,企业需根据自身情况选择合适的数据资产管理思路。如果投入足够、且主要领导及部门能广泛参与,全员具备数据资产管理意识、允许进行一个相对较长期的数据资产管理项目,可选择第一种;如果企业不能集中资源,且现有数据资产管理问题较集中,想快速解决问题、见到治理效果,也可采用第二种方式。

       综合考虑本项目的具体情况,我们建议结合两种方式的优点,侧重自底向上的实施方式,寻找切入点进行实施,快速体现效果,并逐步扩展实施范围,与此同时,进行数据资产管理体系的总体规划,对具体的实施内容提供指导。


四、建设内容

建设企业级数据中台,即数据资产管理和服务平台,需要遵循两大原则

1、整体规划、平台统一;

2、分布实施、试点应用

建设内容主要包括:

1、建立数据资产管理和服务体系

数据资产管理体系:包括组织、制度、流程及相关工作细则章程等,确保数据资产管理工作机制有效运行;

数据资产服务体系:包括数据资产目录、数据标准、服务接口、使用流程规范等,确保数据应用过程快捷智能

2. 搭建数据资产管理与服务平台

数据资产和服务门户;

元数据和标准模块;

数据质量管理模块;

数据资产管理模块;

数据资产服务模块;

数据API接口;

等等

3. 统一数据服务和应用

统一数据资产发布、授权和管控;

高效透明的面向企业内各级用户共享使用,支持数据应用建设,促进数据价值发挥;

统一数据运营和开放数据产品。


五、总体架构   

       数据资产管理和服务是为了提高数据可用性,挖掘数据价值,通过元数据、数据标准、数据质量、数据安全管理为基础,而开展的数据统一管理、数据产品开发和数据运营等各类管理任务和活动,以及围绕这些活动而建立起来的组织、流程与技术所组成的体系。

       总体架构分为技术架构和管理架构,其中包括:

       1个门户(数据门户),

       2个模块(数据管理和数据服务模块),

       4个支撑(元数据、数据标准、数据质量和数据安全),

       4个保障(政策、组织、流程和技术)。

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